今年5月我们曾经介绍过美国麻省理工学院研究团队开发的照片镜面反射消除算法。没想到在短短三个月时间内,镜面反射消除算法已经突飞猛进,不仅可以实现消除镜面反射,还能将拍摄主体和反射画面彻底分离出来,甚至消除画面中任何你不想要的物体,而且效果非常理想。
这项由Google和MIT麻省理工学院开发的新算法主要利用了前后背景投影运动速度不同的原理:近处物体在镜头里的运动速度更快。通过对不同角度的照片进行分析,处理器就可以分割远近不同的图层。
原照
分离后的背景画面
分离后的反光画面
新算法同样可以用来移除照片中不想要物体,比如围栏。
上面就是初步测试结果,很逆天对不对?不过这项技术仍存在一定缺陷,比如需要切换不同角度拍摄、不能移除画面里的运动物体、暗光表现不佳等等。但……那又怎样呢,只要给新技术成长的时间,就一定会普及开来。
生活中我们经常会遇到这样一个问题,兴致勃勃掏出相机手机想拍下窗外美景结果却发现照片里出现恼人的镜面反射,一份美好记忆就此化成泡影。美国麻省理工学院一个研究团队表示,他们已经找到了解决照片镜面反射的算法。
科学家借助一套机器学习算法对Flickr上一些镜面反射照片进行分析,从而找到了镜面重影的规律,而消除镜面反射的核心就是要识别有用内容和重叠的多余图像。这套算法会将图像分割成以8×8像素为单位的处理单元,接着分析、分割主体与反射内容,最后对删除部分画面进行修补与替换。
这套算法可在不修改硬件的前提下嵌入到数码相机和手机当中,以色列理工学院电气工程教授Yoav Schechner表示,如果继续加强算法的鲁棒性,未来将很有可能进行商用。
via:petapixel
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